说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：基于图像的条形码识别程序（识别EAN13码），只要条形码的背景部分是纯色，程序就能有相当强的鲁棒性。

matlab 条形码matlab matlab--条形码 recognize-barcode barcode-recognition

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解

说明：利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类。

svm图像分类 高光谱SVM SVM 高光谱 光谱分类 高光谱-svm

说明：包括三个.M文件，分别用于处理生成直方图,图象的线形拉伸和均衡化。

生成直方图 线形拉伸 均衡化

说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。

MCA-信号 matlab纹理分割 Morphological fdct_wrapping_m MCA-MATLAB

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的

稀疏分量分析 GMCA算法 稀疏分解 形态分解 稀疏

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理，对于初学者具有参考意义，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，对信号进行频谱分析及滤波，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,随机调制信号下的模拟ppm。

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。

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