说明：应用背景这是一个k-均值图像分割与聚类算法关键技术这是一个聚类技术 ；以图像为3团簇与MATLAB工具的帮助

matlab 算法 均值

说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

matlab 算法 神经网络 基于 遗传

说明：一个蚁群算法的图像处理程序！能够进行图像分割，提取图像边缘。

蚁群算法 图像处理

说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你

tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 算法 自己 迭代 LevenbergMarqardt

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 程序 完整 粒子 混沌

说明：有循环检测，周期性检测，详细画出了时域和频域的相关图，一个师兄的毕设，研究生时的现代信号处理的作业，包含收发两个客户端程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 算法 源代码 一个 路径 规划 好用

说明：正确率可以达到98％，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有信道编码，调制，信道估计等，连续相位调制信号(CPM)产生，GSM中GMSK调制信号的产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 回归 算法 源程序 Lasso 正则 编写 问题 Lars

说明：应用小区域方差对比，程序简单，可以动态调节运行环境的参数，研究生时的现代信号处理的作业，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过。

matlab 算法 控制 编译 通过 适应

说明：标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性，也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是，分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性，而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题，提出了...