说明：图像的分水岭分割及标记分块。是进行图像处理的有利工具

分块分割 分水岭-matlab label-image block-segmentation 分块

说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。

图像颜色分割 圆形度 图像分割

说明：应用背景背景不能出现与目标颜色相近的，否则会造成干扰，光照也不要太强，我是在实验室完成的这个任务。精度比较高。关键技术使用颜色空间转换函数将RGB转换到LAB颜色空间，然后进行阈值分割，得出目标物体的颜色阈值，进行膨胀和闭运算，然后得出物体中心，用方框将物体标记出来。

c matlab 目标 进行 物体 标记

说明：matlab数字图像分割，可以提取一幅图中想要的目标，并计算出目标的面积，周长和长宽比。

perimeter 目标--标记 图像分割 面积 面积周长

说明：matlab数字图像分割，可以提取一幅图中想要的目标，并计算出目标的面积，周长和长宽比。

perimeter-matlab 目标--标记 matlab-图像分割 面积 面积周长

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：外观和结构的视网膜图像中的血管在眼科疾病诊断中发挥重要的作用。本文提出了一种彩色视网膜图像中的血管分割方法。我们目前使用的二维 Gabor 小波增强血管模式的方法。我们定位、 分割使用自适应阈值的血管。这项技术被测试公开可用驱动器数据库的手动标记图像已设立旨在促进血管在视网膜图像的分割方法的比较研究...

matlab 分割

说明：转换图象为二值图象后，进行识别与标记的matlab源码。可以计算目标物个数，形心等。

椭圆检测 形心 imjudge matlab-识别 自适应阈值分割

说明：对植物图像进行图像分割，区域标记，区域提取

matlab-plant-image 区域-图像分割 植物分割’ 植物图像 plant-image-matlab