说明：运用偏微分方程(PDE)方法进行图像处理的matlab程序，包括图像滤波、图像分割、插值、图像增强、恢复及一些方程组求解等在偏微分方法处理图像处理领域常用且重要的处理程序，供大家学习。
pde-增强 图像插值-增强 PDE图像分割 PDE增强 偏微分滤波
说明：实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测
fcm-mrf SAR变化检测 SAR--变化检测 MRF图像分割 MRF变化检测
说明：给出了基于2D-OTSU算法的PCNN自动循环迭代源代码，用于图像分割，效果良好。
otsu_2d pcnn分割 otsu-算法 2D-OTSU OTSU图像分割
说明：针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。
萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法
说明：MATLAB图像分割程序介绍，各种分割的源码。
图像分割程序
说明： AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年，这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示，用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。
AP聚类法 聚类算法 图像分割
说明：自写的一种基于局部对比增强的GVFsnake图像分割方法，参考了xu的gvf，但本方法分割效果更好。
BoundMirrorExpand 图像增强-局部 局部增强 局部图像增强 gvfsnake
说明：图像的分水岭分割及标记分块。是进行图像处理的有利工具
分块分割 分水岭-matlab label-image block-segmentation 分块
说明：基于脉冲耦合神经网络的图像分割，脉冲耦合神经网络是近年研究的热点。
脉冲神经 神经网络-图像 脉冲神经网络 PCNN图像分割 热点
说明：k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利
K均值图像 k-means-k均值 K聚类 K-Means图像分割 K均值
