说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,PLS部分最小二乘工具箱,实现串口的数据采集,是小学期课程设计的题目,滤波求和方式实现宽带波束形成,各种资源分配算法实现。
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说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,相关分析过程的matlab方法,详细画出了时域和频域的相关图,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,到达过程是的泊松过程,时间序列数据分析中的梅林变换工具,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明:各种kalman滤波器的设计,添加噪声处理,借鉴了主成分分析算法(PCA),通过反复训练模板能有较高的识别率,D-S证据理论数据融合,课程设计时编写的matlab程序代码,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:应用背景在数学中,一个 ; ;小波系列 ; 是一平方可积表示; ;(真实或 ; ;复值)功能的certainorthonormal ; ;系列 ; 产生的;小波。小波变换是目前最流行的时间频率变换的候选之一。关键技术小波变换用于图像清晰分离分为四带这样的LL,LH,HL,HH这些实际信息中会带礼物...
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说明:实现了对10个数字音的识别,music高阶谱分析算法,是国外的成品模型,验证可用,毕业设计有用,处理信号的时频分析。
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说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,大学数值分析算法,最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,到达过程是的泊松过程,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,脉冲响应的相关分析算法并检验,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。