说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：应用PCA（主成分分析）进行人脸识别的matlab程序，有较高成功率

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说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

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说明：一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。

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说明：静止图像的手势识别 在一幅图像中分割出手势部分

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说明：癌细胞的识别，实现阈值分割，细胞核分割，膨胀与腐蚀，形态学分类识别

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说明：这是用matlab编写的有关图像识别分类方法的源代码，有用的旧下吧

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说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。

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说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，数值分析的EULER法，采用了小波去噪的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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