说明：全变差图像去噪，用的分裂Bregman迭代算法，分别用到了L1，、L2、和Lp范数来做的，其中在L1模型中还用到了高斯赛德尔迭代和收缩算子，
说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。
svm-分类-matlab svm-image 图像特征 svm-image-matlab image-svm-matlab
说明：matlab中的topsis，和层次分析法，两者区别
说明：该压缩文件分为两个函数，分别用于实现猫脸变换（Arnold变换）及其恢复。
说明：对两种调相方法进行分析比较，通过matlab编程对比两种方式的区别与联系
说明：从变量可见性角度分析，matlab程序运行过程中（以下不特别说明都是指在matlab程序中），不同形式的变量可见范围源于于面向对象编程的概念.
说明：svm GUI能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别
说明：关于UKF的仿真程序，注释详细，还包含有两个演示程序，分别针对一维和二维的跟踪情况，与EKF作比较，充分说明了UKF在非线性情况下优于EKF
说明：这是微分进化的一些源程序。此程序的宫恩年个很强大，可以从事很多类别的优化。