说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：采用粒子群算法来解决多目标优化问题，同时采用ZDT系列函数进行测试，算法与测试函数所得到的的结果与ZDT系列函数的真实Pareto前言进行对比。

matlab 源代码 PSOmatlab

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，课程设计时编写的matlab程序代码，采用的是脉冲对消法，采用热核构造权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DSmT证据推理的组合公式计算函数。

说明：表明一种新方法，适用于三相 12/8 极开关磁阻电机建模。假设模型需要履行的电磁能量转换的一般原则有结构简单，计算速度快，并有可能向控制系统的综合反演方法。其主要思想基础的替代产品上的两个非线性函数的一个变量的两个变量的非线性函数。介绍了在 Matlab/Simulink 中创建的模型。仿真结果与实...

matlab

说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：ñ ％瞬态模型第10章。 ％m1.m要被用于与所述 ％SIMULINK文件s1eig.m ％M1.M执行以下操作： ％（一个）加载参数和所述同步机的等级; ％（二）建立PGEN和QGEN的任务（一）至列表（四） ％（一）使用Simulink的Trim函数确定 ％的所希望的工作点的稳定状态 ％Simu...

c++ 同步电机

说明：自动聚焦算法中的brenner算子,是数字图像自动聚焦算法梯度函数的一种。 Brenner 函数虽然也属于采用梯度算子来寻找边缘点的方法，但其求边缘点的过程与上述四种并不相同。为了简化计算过程，Brenner 函数仅求取了X方向的梯度，且其梯度定义为：

matlab 自动 算子 Brenner 聚焦

说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。

说明：基于马尔科夫随机场（MRF）的图像分割代码，内包含能量函数，迭代求解函数等MATLAB子函数，实现完整的基于MRF的求解过程，供参考