说明：小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数，已经运行。

粒子群-混合 CPSO 粒子群 cpso-l 混合算法

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：实现SC、minn和park算法的度量函数，且求出了均值和方差

sc算法 SC-minn park-minn-sc SC-MINN-PARK park-minn

说明：模式识别工具箱函数，包含多种模式识别方法如KNN，PCA，SVM，C4.5，EM算法等等

svm-c4.5算法 svm-knn matlab-c4.5 模式识别 knn-matlab

说明：水平集最新算法，基于局部能量函数，并做了改进

水平集LBF 水平集函数 改进LBF 水平集算法 level-set

说明：量子计算函数，包括shor，grover等算法，非常方便

shor算法 QCF grover-neural Grover 量子

说明：利用PHD算法对函数的频率进行估计并画出图形

phd算法 phd-matlab PHD PHD-MTT matlab-phd

说明：粒子群算法优化极限学习机的参数，实现SINC函数拟合

sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合

说明：此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的

pso最小值 pso最值 运动 pso-matlab PSO求最值

说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。

m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga