说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，它以部分信息已知，部分信息未知的“小样本”，“贫信息”不确定系统为研究对象，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出的，该理论认...

matlab 算法 神经网络 订单 基于 预测 研究 灰色 需求预测

说明：基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

matlab-预测 gas-turbine 能量优化 gas-turbine-matlab load

说明：基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

matlab-预测 gas-turbine 能量优化 gas-turbine-matlab load

说明：此文档为pso优化的BP神经网络预测风电场出力的代码。

pso BP神经网络 神经网络 BP 风电场出力

说明：通过天气指数对光伏出力进行预测，由当天的天气指数和预测日的天气指数以及当天8:00到18:00的历史功率通过BP算法 预测明天功率，对晴天预测效果比较好！欢迎广大朋友下载

matlab bp 预测 光伏

说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。

神经网络 bp 股票 基于 预测 思维 进化

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD

说明：这是一个matlab神经网络的简单应用，主要用于预测光伏出力，输入为温度湿度等因素，输出为光伏出力。

neural-network-pv 光伏-出力 温度预测 光伏预测 神经网络