说明:可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容,,因此仍然是重要的一步,在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法,其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单, 高效、 和收益率 全分辨率显...
matlab 比基 于凸 区域
说明:凸多边形检测和显示--先把图像中的显著区域提取出来,然后用最小凸多边形囊括显著区域,并把凸多边形显示出来
显著检测 凸区域 多边形检测 区域检测 图像显著区域
说明:突出对象检测已经吸引了很大的兴趣,和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中,我们认为,凸极地图计算作为回归问题。我们的方法,方法基于多级图像分割方法,使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数,和最后熔断器显著性分数的多个级别,收益率显著图。
matlab 检测
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过反复训练模板能有较高的识别率,外文资料里面的源代码,计算互信息非常有用的一组程序,滤波求和方式实现宽带波束形成,一些自适应信号处理的算法。
算法 源码 一个 优化 好用
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,基于人工神经网络的常用数字信号调制,应用小区域方差对比,程序简单,毕设内容,高光谱图像基本处理,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 例子 优化 全部
说明:我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义,我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...
matlab 基于 上下文 显著
说明:在视频和图像的采集过程中,由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素的影响,经常会导致场景的光照 要表现为图像中亮的区域光线足够或者过强,而暗的区域照度不足,导致一些重要的细节信息无法凸显甚至被掩盖掉,严重影响了图像 和应用价值,因此开展光照不均匀图像的校正研究,消除不均匀光照...
复杂环境图像 去光照不均匀matlab-算法和代码
说明:非常有用,非常全的资料
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)