说明：标准bp神经网络的五输入三输出，完全用matlab语言，不用神经网络工具箱
说明：人工蜂群算法解决函数优化问题代码，内含Sphere，rastrigin，rosenbrock等标准测试函数
说明：iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上
说明：基于标准遗传算法的摄像头标定程序，内附readme
说明：一种新型带有约束条件的标准粒子群算法，小弟第一次上传，还请各位大哥多多帮助和支持！
说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。
说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。
说明：用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法，采用主函数调用各个算子来实现遗传算法的操作!