说明：相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法，而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法，与G-P 平均位移法相比较，抗噪能力强，计算嵌入维数更加准确！
说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，验证可用，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，插值与拟合的matlab实现，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明：基于sins惯性系初始对战程序，本人亲自编写，实测可用
说明：使用经典 的图像修复算法criminisi算法的改进算法对破损图片进行修复，在修复速度以及准确度上都有很大的改进。但是对图像的结构信息上把我的还不是很好，还需改进。
说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...
说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...