说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数

说明： 语音增强算法的维纳滤波器，通过scalart 1996提出的实现。使用一个决策指导的方法跟踪的先验信噪比。请注意，该信号的第一个0.25sec用于模型的噪声，即，它是假定的演讲之后，0.25sec开始-   Wiener Filter for Noisy Speech Enhancement, i...

matlab 算法 语音 滤波 增强 维纳

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：SVM分类MATLAB程序，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（...

说明：数据挖掘中的c4.5算法 给予决策树-Data Mining in the given decision tree algorithm c4.5

matlab

说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模拟数据分析处理的过程。

说明：Dynamic multi-objective optimization and decision-making using modified NSGA-II: a case study on hydro-thermal power scheduling.

说明：主要为数据分析和统计，大学数值分析算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想。

说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。