说明：本代码是参考书《MATLAB数值分析与应用》的代码，内容充实，而且包含了书中所附习题的代码，简单易懂，便于初学者入门，是刚学习这门课的人快速入门很好的辅助材料

matlab 代码 应用 分析 数值

说明：跳频信号的时频分析源代码(含谱图、跳频时刻估计、时频脊线、频谱)内容丰富，同时还有跳频信号的峰值时频包络，对跳频信号的处理分析，特别是对跳频信号的参数估计有着较大帮助，

matlab 分析 信号

说明：基于栅格地图的，针对u型障碍物和V型障碍物改进的夭设算法，内容比较多由于每个论文或实验都有自己局限性，请各位一定根据自己需求进行改进。

说明：变化模态分解，是信号处理内容。改进了已有经验模态分解去噪和采样的问题。

matlab VMD 分解 变化 模态

说明：姚敏数字图像处理第二版内容详实特别适合初学者学习，本书中的部分代码经本人实际操作过，并加以整理希望大家一块学习进步

图像处理 代码 数字 部分 章节

说明：此目录的内容是执行以下操作的Matlab包任务。NOLIN_Rp，Petr Jilek，（NOn线性Rp反射系数的反演）           包REFLCOEF，Petr Jilek，在平面界面处的位移反射系数           和P各向异性介质上的反射率模型           （达到单斜晶系）...

说明：本代码对于电力负荷的经济分配问题很有帮助，代码简单，精确，可以运行，内容详细，一看就懂，而且资源稀少，很难得到。

matlab

说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

程序 估计 处理 信号处理 现代

说明：多分类任务和神经网络基础代码，可用于完成机器学习课程作业。本代码框架为斯坦福大学机器学习课程的课后作业3.由本人已经完成。下载后可用来借鉴，完成本次作业。其中主要内容可以再斯坦福大学网络公开课上学习。

分类 代码 任务 神经

说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。