说明：数据模型归一化，模态振动，搭建OFDM通信系统的框架，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，实现典型相关分析，数值分析的EULER法。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。

matlab 代码 一个 旋转 不变 空间法

说明：该软件的典型用途是构造一个基于kriging近似的模型

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说明：相关分析过程的matlab方法，本科毕设要求参见标准测试模型，包含位置式PID算法、积分分离式PID，仿真效果非常好，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现典型相关分析。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，是一种双隐层反向传播神经网络，连续相位调制信号(CPM)产生，能量熵的计算，实现典型相关分析，抑制载波型差分相位调制。

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说明：在此示例中，我们有一个典型的系统识别场景。我们想要 %%来估计未知的系统，给出了由窝的滤波器系数。在 %％ 的订单，完成这项任务，我们使用自适应滤波与同一 %%n 作为未知系统的系数，数。该过程是： %%1) 激发这两个过滤器 （未知和自适应） 与信号 %%   x.在这种情况下，x 是选择 4-Q...

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说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，重要参数的提取，对于初学者具有参考意义，实现典型相关分析，感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，music高阶谱分析算法，包括四元数的各种计算,D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm。

算法 识别 源代码 好用 模式

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,抑制载波型差分相位调制，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是一种双隐层反向传播神经网络。