说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。

信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离

说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：经典的模糊神经网路m程序，采用T-S模型，自适应反传算法。

模糊-t-s 模糊神经网路 T-S算法 模糊 ts-model

说明：本资料是由关于基于matlab编程的神经网络的典型案例的分析,内涵代码和数据,也有相关书籍提供参考,代码部分亲自试过,可用.

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包括数据分析、绘图等等,本程序的性能已经达到较高水平，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,含噪脉冲信号进行相关检测,关于神经网络控制。

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说明：进行波形数据分析,是小学期课程设计的题目，有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型，关于神经网络控制，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：与理论分析结果相比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于matlab平台实现,BP神经网络的整个训练过程。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：B题推荐资料下载[及思路介绍]

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：应用背景低功耗无线通信技术、嵌入式计算技术和微型传感器等技术的飞速发展和日益成熟,使得大量的、低成本的微型传感器通过无线链路自组织成无线传感器网络(Wireless SensorNetwork)成为现实，在无线传感器网络中,节点的能量非常有限,一旦电池消耗完,对节点进行充电或更换电池一般都是不现实的...

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