说明：时间序列的G_P算法,计算出序列的关联维数d，然后利用嵌入维数m>=2d+1，选取合适的嵌入维数。

g-p-嵌入维数 G-p 嵌入维 matlab嵌入维数 关联维数

说明：混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数

嵌入维数 G_P 混沌 G_P 时间序列-嵌入维数

说明：调试通过可以使用，重要参数的提取，数据包传送源码程序，加入重复控制，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab 算法 关联 一个 近邻 航迹

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有小波分析的盲信号处理，分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，是小学期课程设计的题目，包括四元数的各种计算。

算法 程序 关联 好用 近邻 航迹

说明：相空间重构中两个重要参数，延迟时间和关联维数的matlab程序

Matlab关联维数 空间关联 重构延迟时间 关联维数 state-space-matlab

说明：时频分析，时频分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。

时频分析 时间域 频率域

说明：用c-c方法求相空间重构，计算关联积分时间延迟的程序设计

C_C-matlab 相空间重构 时间延迟 C_C C-C方法

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 测试 关联 一个 近邻 航迹

说明：数据处理对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程...

说明：应用背景分析序列是否具有混沌特性  GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法  关联维数和嵌入维数关系  混沌序列分析   

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