说明:应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点,学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点,用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...
matlab 实现
说明:k-均值是一个最简单的无监督学习算法,解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群(假设k集群)固定。其主要思想是定义K中心,每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式,因为不同的位置会导致不同的结果。因此,更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明:离散余弦变换(DC T),表示一个图像作为变化幅度和频率的正弦曲线的和。所述DCT2函数计算两维离散余弦变换的图像的(DC T)。直流T有,对于一个典型的图像,大多数关于图像的视觉显著信息被集中在DC T。由于这个原因仅仅几个系数的特性,直流T被经常用于图像压缩的应用程序。例如,直流T是在被称为JP...
matlab 水印
说明:资源描述应用背景关于许可的主要用户(浦)的位置的知识,可以使几个关键功能认知无线电(认知)网络,包括改进的时空感知,智能位置感知路由,以及协助频谱策略的执行。在本文中,我们考虑的可达到的精度PU的定位算法,联合利用接收信号强度(RSS)和到达方向(DOA)通过评价克莱默饶测量界(CRB)。以前的作品...
matlab 网络 定位 用户 认知 无线电