说明：使用非线性共轭梯度法求解优化问题，使用matlab编程求解，是最优化方向的基本代码。
说明：在共梯度法中，只有当初值的选取靠近最优解时，迭代才会收敛。当远离时发散且当精度控制为0.1时可以实现，但设为0.01时就实现不了
说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明：共轭梯度法，本算法是经过验证了的共轭梯度法，读者在运用到其他方面时需要修改一定的参数
说明：共轭梯度法的matlab程序（FR共轭梯度法程序）
说明：共轭梯度法，是数值分析中很重要的一种，源码为其在matlab中的实现。