说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,研究生时的现代信号处理的作业,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,使用拉亚普诺夫指数的公式,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
说明:用于时频分析算法,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线,模式识别中的bayes判别分析算法,最小均方误差(MMSE)的算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。