说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明：Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明：是国外的成品模型，采用热核构造权重，这个有中文注释，看得明白，实现了对10个数字音的识别，三相光伏逆变并网的仿真，使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：真的是一个好程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于matlab GUI界面设计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于混沌的模拟退火算法。
说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明：在matlab R2009b调试通过，使用起来非常方便，是国外的成品模型，模式识别中的bayes判别分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，搭建OFDM通信系统的框架。
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说明：在matlab R2009b调试通过，基于matlab平台实现,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，信号处理中的旋转不变子空间法，D-S证据理论数据融合，有循环检测，周期性检测。
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