说明:插值与拟合,解方程,数据分析,旋转机械二维全息谱计算,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,毕设内容,高光谱图像基本处理,数据模型归一化,模态振动。
说明:旋转机械二维全息谱计算,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,光纤无线通信系统中传输性能的研究,计算时间和二维直方图,基于混沌的模拟退火算法,matlab小波分析程序。
说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于负熵最大的独立分量分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:旋转机械二维全息谱计算,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,有均匀线阵的CRB曲线,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用于建立主成分分析模型。
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说明:资源描述传统最大类间方差只考虑了一维直方图的灰度信息,虽然计算较为简单,算法较为经典,但是不能考虑到图像的空间位置信息,所以会导致分割的不准确,而二维最大类间方差则克服了以上缺点,它较为全面的考虑了图像的空间位置信息,但同时也带来了计算量较大,所需内存空间较多,运算速度较慢的缺点。
matlab 二维 最大 方差
说明:这是一种图像视觉显著性提取方法,对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...
matlab 检测 CA 显著
说明:应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法!!关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法,以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下,才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的,...
matlab 提取 基于 边缘
说明:电力变压器是电力系统中的主要设备之一,利用它可以把不同电压的电网联结在一起,组成复杂的电网或庞大的电力系统,并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全,如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断,已成为电力部门急需解决的问题。目前,以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析,得...
internal fault 溶解气体分析 故障诊断系统 电压曲线 变压器运行
说明: 图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起,以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息,使融合后的图像更适合人的视觉感受,适合进一步分析的需要;并且应该统一编码,压缩数据量,以便于传输。
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说明:应用背景前馈神经网络,是一个和,人工神经网络,其中的单位之间的联系,而不是和,形成一个和,有向周期。这是不同的,经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中,信息只有一个方向移动,向前,从输入节点,通过隐藏节点(如果有的话)和输出节点。网络中没有循环或循环多层...
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