说明：快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法（PCA），使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,包括四元数的各种计算,MinkowskiMethod算法 ,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，旋转机械二维全息谱计算，实现了对10个数字音的识别，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：分数阶傅里叶变换计算方面,GSM中GMSK调制信号的产生，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。

说明：非线性光纤光学—超连续谱的相干性检测（需要事先得到21组超连续谱的数据），该代码可以对其幅度和相位进行相干性检测。

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说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用的是脉冲对消法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，迭代自组织数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：全局法图像垂直条纹去除程序。可以处理高光谱图像、RGB图像，注释详尽。对于倾斜的条纹噪声图像，需要西安进行旋转，再使用该程序去除。内涵循环低速版和无循环高速版，通过比较（处理高光谱数据），高速版的速度比低速版快上近20倍。