说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,这个有中文注释,看得明白,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,迭代自组织数据分析。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,三相光伏逆变并网的仿真,实现串口的数据采集,预报误差法参数辨识-松弛的思想,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度。