说明:应用背景1、图片预处理;2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法;3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性;4、基础算法:AdaBoost的训练与测试;贝叶斯算法5、AdaBoost的改进:升压,castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...
说明:A题思路分享给大家看看
说明:做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,高斯白噪声的生成程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,一种噪声辅助数据分析方法。
说明:鲁棒性好,性能优越,MinkowskiMethod算法 ,一些自适应信号处理的算法,music高阶谱分析算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,做视觉测量的上位机代码。