说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

matlab svmmatlabimageprocessing

说明：输入：聚类数目k，用户偏好矩阵UR 输出：k个聚类，相似性度量矩阵 方法： 1).预处理产生k

matlab 算法 均值

说明：应用背景Matlab中的下列项目包含用于改变位置选择的对象的源代码和实例。读取文件和偏移到所选对象的坐标本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术将提供一个技术，它认为的概述是与形成了支持向量机的结果超平面比较实现了一个非常简单的方法（SVM）在分开的...

matlab 选择 对象 位置 改变

说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识，通过反复训练模板能有较高的识别率，解耦，恢复原信号，基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

matlab 算法 例子 编写 遗传 综合 波束 可用 相位

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,外文资料里面的源代码，添加噪声处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

代码 求解 全面 微分 有限元

说明：本程序通过读取外部仿真产生的信道参数数据，然后将这些参数加载到外部读入的信号数据上，以实现信号经过信道传输之后到达接收机时的状态，主要包括时延特性，衰减特性以及频谱偏移特性三大参数

matlab 仿真 信道

说明：应用背景local_normalize局部归一化算法，uniformizes图像的局部均值和方差。LN = local_normalize（IM，Sigma1 sigma2）输出局部归一化图像的影响使用局部均值和标准差估计分别为sigma1和sigma2高斯核。关键技术描述本演示说明了一个本地标准化...

matlab 局部 正规化

说明：在这个例子中，我们解释了符号定时偏移的影响，以及如何兼容它，我们用matlabsimulink对这个项目进行了仿真，这是非常有用的。

matlab

说明：微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法，采用偏最小二乘法。

matlab

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),插值与拟合的matlab实现，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，双向PCS控制仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 代码 识别 编写 模式