说明：本文提出了局部的非线性模型，准确地代表的非线性饱和特性的一种电流互感器 （CT）。基于该模型，二次电流的饱和的部分以及不饱和部分可用于在回归过程中估计模型参数。饱和的段通常在于附近断层的成立，因此准确的参数，可获得更快相比使用仅不饱和的部分的方法。故障前剩余磁通和直流偏置，这可以显著影响电流互感器饱...
说明：回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合；
说明：到达过程是的泊松过程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最小二乘回归分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。