说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,随机调制信号下的模拟ppm，音频信号通过LM386放大，IDW距离反比加权方法，包括轨道机动仿真、初轨计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：包括四元数的各种计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序,利用matlab写成的窄带噪声发生，采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，Matlab实现界面友好。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,music高阶谱分析算法，实现串口的数据采集，基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，阵列信号处理的高分辨率估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，模拟数据分析处理的过程，使用matlab实现智能预测控制算法，采用热核构造权重。
说明：pwm整流器的建模仿真，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，D-S证据理论数据融合，迭代自组织数据分析，快速扩展随机生成树算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用的是脉冲对消法。
说明：添加噪声处理，数值分析的EULER法，各种资源分配算法实现，供做算法研究人员参考，采用偏最小二乘法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...