说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...
说明：数值分析算法，包括二分法、牛顿迭代法、高斯消去法、基本迭代法、拉格朗日插值、额米特差值、三次样条插值、复化求积算法、龙贝格求积算法等一系列数值分析求解算法。
说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算。
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：三种图像分割法，有全局阈值otsu分割、迭代法全局阈值分割、局部阈值分割程序。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包含了阵列信号处理的常见算法，大学数值分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真程序，三种滤波器都采用了80次迭代，将仿真值与理论值进行了比较