说明：利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心

模糊C均值 模糊C均值聚类 fuzzy-classification 模糊C cjulei

说明：模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。

c聚类图像 模糊分割 模糊C均值 聚类方法 FCM-segmentation

说明：本代码实现了K均值聚类，代码简单易懂，容易初学者学习

k均值聚类代码 聚类-初学者 K. circley2s k-means

说明：该代码是matlab编写的C均值聚类算法，具有速度快，聚类效果好的特点。

C均值 聚类算法

说明：science上密度峰值聚类算法源码，包括matlab源码和s1数据集

science 密度峰值算法 密度峰值聚类

说明：模糊C－均值聚类算法，使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法

模糊C均值 模糊C均值聚类

说明：偏差校正模糊c-均值聚类（BCFCM）通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源

偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源

说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。

集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法

说明：密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。

密度峰值聚类算法 CFSFDP

说明：matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法

K均值聚类-RBF k-means-neural rbf-k-mean rbf_Kmeans RBF-clustering