说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现典型相关分析,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,已调制信号计算其普相关密度,三相光伏逆变并网的仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:k-均值粒子群优化算法的聚类分析在 matlab 代码
说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合的matlab实现,是国外的成品模型,可实现对二维数据的聚类,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:EM 算法是Dempster,Laind,Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中...