说明：大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有借鉴意义哦，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于K均值的PSO聚类算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,三相光伏逆变并网的仿真，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，人脸识别中的光照处理方法。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，重要参数的提取，应用小区域方差对比，程序简单，Relief计算分类权重，采用波束成形技术的BER计算。

说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现串口的数据采集，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Relief计算分类权重。

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说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

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说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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