说明：函数来计算一维信号集合上的Karhunen-Loeve变换（KLT）

klt KLT-transform klt-matlab ensemble The-Ensemble

说明：vissim感应信号控制，vap,pua有关编程的详细说明

vissim；VAP； vissim感应 PUA vissim vap

说明：l1-magic：基于凸规划的稀疏信号恢复，l1-magic的matlab代码，l1-magic: Recovery of Sparse Signals via Convex Programming

l1_magic convex-programming l1-L1-MAGIC convex-matlab-code l1

说明：L1-SVD与OMP算法在重构稀疏信号上的比较

SVD-OMP omp-l1 svd重构 重构L1 l1_svd

说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）

阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计

奇异值分解 L1-SVRAC 压缩感知--语音信号 l1-norm L1-SVD

说明：Matlab环境里构建了仿真模型来模拟实际的接收环境和复现阵列接收到的信号，对均匀线阵和圆阵都做了仿真

圆阵线阵 圆阵 圆阵的lcmv lcmv均匀线阵 线阵列模型

说明：阵列信号处理中的自适应波束形成技术，采用线性最小方差准则，加切比雪夫窗处理。

最小方差窗 阵列加窗 lcmv-窗 LCMV 波束加窗