说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。

cs稀疏采样 压缩-采样 采样 线性采样算法 Nyquist

说明：对同步采集的同一动作模式下的脑电和信号和肌电信号进行一致性分析。

肌电 脑电 EMG 肌电--脑电 脑电肌电

说明：提取teager能量算子和其解调信号，能够增强和突出冲击信号。

son2i8 算子解调 能量算子 teager算子解调 Teager解调

说明：里面包含了ICA算法和FASTICA算法，主要用于信号处理，如脑电信号，心电信号的伪迹去除。

matlab-脑电 脑电-ICA 去除伪迹 ICA伪迹去除 脑电伪迹处理

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：基于DFT的快速DOA估计，适合于相干信号源和非相干信号源。

相干DOA 相干信号 相干源DOA 信号源相干 相干估计

说明：奇异值是信号去噪的常用方法，对非线性非平稳信号的分析产生了重大影响。

奇异值 去噪算法 奇异值去噪 信号去噪 非线性信号

说明：小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。

信号分解 数学形态学 小波变换 形态小波分解 小波-形态学 形态小波

说明：方波信号生成程序，可对方波信号的复制和频率进行设置，输出信号准确稳定

方波频率

说明：自相关函数及互相关函数编程。

互相关-自相关 matlab 自相关函数 自相关 互相关