说明:搭建OFDM通信系统的框架,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于信号特征提取、信号消噪,验证可用,实现了对10个数字音的识别,阐述了负荷预测的应用研究。
说明:Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算,一些自适应信号处理的算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,大学数值分析算法,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包括数据分析、绘图等等。
说明:人体脉象样本数据,一共有30个人的样本包括正常和吸毒者的,可以供从事模式识别的人作样本。
说明:一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM 符号获得估计函数。当部分的长度小于ISI自由地区,该算法可以识别它。然后估计的最优符号定时和载波频率偏移可以获得。计算机仿真结果表明,该算法不仅可以跟踪时变信道变化但也有较小的MSE比ML估计算法。
说明:采用短时傅里叶变换(STFT),对接收点的信号做时频分析,以识别Lamb波的模态。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。