说明：分析雷达信号方向基于四阶累积量的MUSIC算法可以实现阵列扩展，提高了DOA估计精度、分辨率,降低阵列信号处理对信噪比的要求。

四阶累积量 MUSIC算法 阵列扩展

说明：matlab产生随机信号，用BT法计算归一化功率

BT法 归一化 随机信号

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用），保证准确无误，是学习通信的好帮手，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。

matlab 算法 源码 环境 估计 完美

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

代码 多种 好用 信号 稀疏 重构 法例

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，插值与拟合，解方程，数据分析，关于神经网络控制，采用偏最小二乘法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，已调制信号计算其普相关密度。

调制 程序 一个 数字 常用 好用 信号

说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 神经网络 程序 一个 模糊 可用

说明：对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释。

算法 源码 控制 适应 整理

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含优化类的几个简单示例程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，构成不同频率的调制信号，采用累计贡献率的方法。

程序 估计 好用 信号处理 现代

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含了阵列信号处理的常见算法。

算法 程序 一个 完整 环路 密顿

说明：基于独立成分分析的语音信号盲分离算法，采用matlab编程，共有593行程序。

BSS算法 语音 盲分离 BSS 分量分析盲分离算法