说明：是本科毕设的题目，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。

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说明：快速扩展随机生成树算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）

阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法

说明：宽带稀疏模拟信号的有效采样和稳定重构,利用该软件包在MATLAB中对调制宽带变换器进行仿真。

宽带稀疏 模拟信号 稳定重构 调制宽带变换器 MWC

说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。

稀疏重构 compressed-sensing 压缩感知 压缩感知信号

说明：基于omp算法的信号稀疏度K与重构成功概率的关系图，说明了稀疏度K值大小对应重构效果的关系。

说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。

图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,是国外的成品模型，进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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