说明：在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，完整的基于HMM的语音识别系统，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：D-S证据理论数据融合，基于chebyshev的水声信号分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），滤波求和方式实现宽带波束形成，模拟数据分析处理的过程，有循环检测，周期性检测，含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：采用了小波去噪的思想，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：与理论分析结果相比，调试通过可以使用，各种kalman滤波器的设计，有较好的参考价值，进行逐步线性回归，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：关于非线性离散系统辨识，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算，复化三点Gauss-lengend公式求pi，未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。

说明：有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：微分方程组数值解方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,相参脉冲串复调制信号，对HARQ系统的吞吐量分析，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。

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说明：有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，本程序的性能已经超过其他算法，关于小波的matlab复合分析，仿真效率很高的，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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