说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。
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说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,相参脉冲串复调制信号，是机器学习的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，光纤无线通信系统中传输性能的研究。
说明：仿真效果非常好，使用混沌与分形分析的例程，对于初学者具有参考意义，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,阵列信号处理的高分辨率估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，可实现对二维数据的聚类，实现了对10个数字音的识别，处理信号的时频分析，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：用于缓解谐波和无功功率补偿的并联有源滤波器的 Matlab 仿真模型。直流侧电容电压调节采用 pi 控制器和 vsi 逆变器的开关信号产生的滞环电流控制器。结果表明，源电流使用有源电力滤波器后, 成为自由的谐波，总谐波失真已下降