说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。

说明：应用背景正交频分复用（OFDM）被选为无线通信的调制技术。OFDM能提供充分大量数据传输在有损耗的无线电信道内。世界上许多研究中心成立了专门的工作组为了实现OFDM的最优化。在乔治尼亚的科技研究所中，其中的一个工作组在SARL，GCATT的一部分。这篇文章的目的是为了提供MATLAB源码去仿真OFD...

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说明：关于非线性离散系统辨识，各种资源分配算法实现，ICA（主分量分析）算法和程序，信号维数的估计，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：该程序给出了使用梳状导频信号的 OFDM 系统的仿真研究。在程序启动与生成二进制随机数作为源。然后，进行 bpsk 调制。信道矢量是使用 rand 函数生成的。符号透过这个 channel.at 的 bpsk 接收器，信号解调，确定符号错误概率。然后，经过 bpsk 解调误码概率确定。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，一种噪声辅助数据分析方法,外文资料里面的源代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，研究生时的现代信号处理的作业，通过matlab代码。

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说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，重要参数的提取，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：频谱感知需要的认知无线电中顺序，寻找机会频谱的灵活使用。此外，它是干扰的管理造成水平的关键向初级用户 （PUs） 的频谱。遥感提供了 无线电操作环境的意识。认知电台可然后适应它的参数如载波频率电源和波形动态调整提供最好的服务可用的连接，以满足用户的需求范围内 对干扰约束。无线通信系统中，我们通常有一...

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说明：利用机械信号在频域的稀疏性，对其进行傅里叶变换，通过sca对观测信号进行盲分离，分理出源信号