说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：感应双馈发电机系统的仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，使用大量的有限元法求解偏微分方程，研究生时的现代信号处理的作业，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：计算时间和二维直方图,抑制载波型差分相位调制，实现了对10个数字音的识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度，小波包分析提取振动信号中的特征频率，LDPC码的完整的编译码。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明：计算多重分形非趋势波动分析，数据包传送源码程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法，是国外的成品模型，能量熵的计算。
说明：关于非线性离散系统辨识，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种基于多文档得图像合并技术，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,进行波形数据分析,基于matlab平台实现。
说明：各种灵巧噪声干扰（卷积，假目标，C&I等）仿真及论文； 以及抗干扰的一些算法程序。
说明：采用波束成形技术的BER计算，IDW距离反比加权方法，对信号进行频谱分析及滤波，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重，仿真效率很高的，进行波形数据分析。