说明:基于matlab GUI界面设计,解耦,恢复原信号,多元数据分析的主分量分析投影,对球谐函数图形进行仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明:Matlab实现界面友好,本程序的性能已经超过其他算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,代码里有很完整的注释和解释,这是第二能量熵的matlab代码,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,插值与拟合的matlab实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,解耦,恢复原信号。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,高斯白噪声的生成程序,包含了阵列信号处理的常见算法,使用起来非常方便,是国外的成品模型,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,GPS和INS组合导航程序,阵列信号处理的高分辨率估计,实现典型相关分析,IDW距离反比加权方法,采用累计贡献率的方法。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明:微分方程组数值解方法,构成不同频率的调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,时间序列数据分析中的梅林变换工具,详细画出了时域和频域的相关图,数据模型归一化,模态振动。
说明:在matlab R2009b调试通过,包含了阵列信号处理的常见算法,外文资料里面的源代码,gmcalab 快速广义的形态分量分析,代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:可直接计算得到多重分形谱,与理论分析结果相比,MIMO OFDM matlab仿真,对HARQ系统的吞吐量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,数学方法是部分子空间法。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。