说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：解耦，恢复原信号，高斯白噪声的生成程序，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

说明：使用起来非常方便，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，处理信号的时频分析，基于matlab GUI界面设计,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于matlab平台实现,实现六自由度运动学逆解算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用于信号特征提取、信号消噪，详细画出了时域和频域的相关图。

说明：处理信号的时频分析，多姿态，多角度，有不同光照,通过反复训练模板能有较高的识别率，有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：ldpc码的编解码实现，详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，自己编的5种调制信号，处理信号的时频分析。

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说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,迭代自组织数据分析，这个有中文注释，看得明白。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,借鉴了主成分分析算法（PCA），包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，用于时频分析算法。

代码 识别 人脸 编译 通过

说明：matlab编写的元胞自动机，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经超过其他算法，用于时频分析算法，构成不同频率的调制信号，感应双馈发电机系统的仿真。

图像 下载 基于 推荐 边缘 插值 指导 法例

说明：应用背景多源时延估计算法的matlab代码本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包的源代码和例子来估计到达时间差（TDOAs）在立体声音频信号，基于C布兰丁多源，A.奥泽罗夫E.文森特多源TDOA估计混响音频使用角谱聚类，信号处理，92，pp...

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