说明：观察高斯序列的时域和幅频特性。①固定p=8，q分别等于2、4、8，观察它们的时域和幅频特性，了解当q取不同值时，对信号序列的时域和幅频特性的影响②固定q=8，p分别等于8、13、14，观察p变化对信号序列时域和幅频特性的影响，注意p等于多少时，会发生明显的泄露现象，混叠是否也随之出现？记录实验中观察...

高斯序列 时域 幅频

说明：When working with very small and very large numbers (such as probabilities), it is useful to work in logspace to avoid numerical precision issues. In ...

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说明：正确率可以达到98％，包括调制，解调，信噪比计算，大学数值分析算法，是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

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说明：采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，相参脉冲串复调制信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：信号维数的估计，GSM中GMSK调制信号的产生，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是小学期课程设计的题目，计算加权加速度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合，解方程，数据分析，是本科毕设的题目，研究生时的现代信号处理的作业。

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