说明：利用经验模态分解进行故障预测，信号分析。经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。

说明：共振解调,轴承故障分析程序,对故障信号进行小波分析，获取轴承故障信息。

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说明：对信号进行希尔伯特变换及包络分析，实现信号波形的解调。

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说明：应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统，和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中，我试着完成下面的工作：（1）学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号，然后根据树皮临界带宽，它将信号分为一组不互...

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于chebyshev的水声信号分析，用于信号特征提取、信号消噪，光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号。

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说明：是本科毕设的题目，用于信号特征提取、信号消噪，对HARQ系统的吞吐量分析，大学数值分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：是本科毕设的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，采用累计贡献率的方法，处理信号的时频分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：本Matlab程序采用较常使用的信号分析方法--希尔伯特变换方法，对信号进行分解，用于求取信号瞬时频率和信号的突变时刻，效果明显，有很好的作用！

说明：利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。

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