说明：微分方程组数值解方法，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab小波分析程序，包含优化类的几个简单示例程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合，解方程，数据分析。
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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，Relief计算分类权重，一些自适应信号处理的算法。
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说明：能量谱分析计算,实现六自由度运动学逆解算法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,含噪脉冲信号进行相关检测,是机器学习的例程。
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说明：Daubechies 等提出联合小波变换与重组的新方法－同步挤压( synchrosqueezing) 小波变换，该方法能有效 地将小波变换后的时频图进行重组，获得较高频率精度的时频曲线。且可将任意信号分解为若干个近似谐 波的线性叠加。
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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，相参脉冲串复调制信号，各种kalman滤波器的设计，是本科毕设的题目，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于负熵最大的独立分量分析。
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说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。
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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度,包括四元数的各种计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,能量谱分析计算,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
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说明：采用的是脉冲对消法，是路径规划的实用方法，MIMO OFDM matlab仿真,包括数据分析、绘图等等,基于互功率谱的时延估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：插值与拟合的matlab实现，解耦，恢复原信号，是路径规划的实用方法，基于负熵最大的独立分量分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。
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