说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,处理信号的时频分析,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,空间目标识别,采用PM算法,ldpc码的编解码实现,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:非负矩阵分解技术(Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法,也可用于图像压缩
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法,微分方程组数值解方法,遗传算法无功优化,构成不同频率的调制信号,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。