说明:GSM中GMSK调制信号的产生,基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,解耦,恢复原信号,计算两个矩阵之间的欧氏距离,加入重复控制。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括调制,解调,信噪比计算,有借鉴意义哦,计算两个矩阵之间的欧氏距离,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于非线性离散系统辨识,基于互功率谱的时延估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,包含位置式PID算法、积分分离式PID,利用matlab写成的窄带噪声发生,一些自适应信号处理的算法,模式识别中的bayes判别分析算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,有小波分析的盲信号处理,脉冲响应的相关分析算法并检验,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。