说明:微分方程组数值解方法,仿真效果非常好,能量谱分析计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:IDW距离反比加权方法,D-S证据理论数据融合,有小波分析的盲信号处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:模拟数据分析处理的过程,解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用于图像处理的独立分量分析,采用波束成形技术的BER计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明:包括回归分析和概率统计,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法,PLS部分最小二乘工具箱,music高阶谱分析算法,是一种双隐层反向传播神经网络。